AI Chat Exporter

Hören Sie auf, Ihre AI-Gespräche manuell zu kopieren und einzufügen! AI Chat Exporter ist ein leichtgewichtiges, datenschutzorientiertes Tool, mit dem Sie Ihre AI-Chats mit einem Klick speichern und organisieren können.

Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der eine Wissensdatenbank aufbaut, ein Student, der Studiennotizen organisiert, oder ein Schriftsteller, der Inspiration sammelt, diese Erweiterung macht den Export mühelos.

AI Chat Exporter

Hauptfunktionen

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ALL-IN-ONE SUPPORT

Funktioniert auf ChatGPT (chatgpt.com), Claude (claude.ai) und Gemini (gemini.google.com).

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SMART COPY

Der schnellste Weg, Chats zu verschieben. Optimiert den Inhalt der Zwischenablage für Notion, Obsidian, Word, Google Docs und mehr.

SELEKTIVER EXPORT

Schalten Sie den "Auswahlmodus" ein, um nur bestimmte Nachrichten auszuwählen, die Sie speichern möchten.

ORIGINALGETREU

Perfekte Konvertierung von Codeblöcken (mit Sprach-Tags), fettgedrucktem Text, Listen und Tabellen. Enthält klare Trennlinien (---) für bessere Lesbarkeit.

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PRIVATSPHÄRE ZUERST

Alles geschieht lokal in Ihrem Browser. Wir sammeln oder laden Ihren Chatverlauf niemals hoch.

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MEHRSPRACHIG

Benutzeroberfläche verfügbar in Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Französisch und Spanisch.

Vorschau

So verwenden Sie den AI Chat Export Assistant - Schritt 1
So verwenden Sie den AI Chat Export Assistant - Schritt 2
So verwenden Sie den AI Chat Export Assistant - Schritt 3
So verwenden Sie den AI Chat Export Assistant - Schritt 4

Anleitung

1

Chat öffnen

Öffnen Sie einen beliebigen Chat auf ChatGPT, Claude oder Gemini.

2

Aktivieren

Klicken Sie auf das Erweiterungssymbol oder die Schaltfläche "Select" auf der Seite.

3

Nachrichten auswählen

Wählen Sie die Nachrichten aus, die Sie exportieren möchten.

4

Exportieren oder Kopieren

Verwenden Sie "Smart Copy", um in Notion/Word einzufügen, oder klicken Sie auf "Export", um Dateien sofort herunterzuladen.

Änderungsprotokoll

Open Source

Diese Erweiterung ist Open Source und der Code ist auf GitHub verfügbar. Beiträge sind willkommen!

Quellcode auf GitHub ansehen

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